Google取消「num=100」後，AI搜尋的遊戲規則全面改寫
過去，我們以為 SEO 的競爭是排名第一頁就結束了。
而生成式AI的來襲，展開了一場「AI如何選擇引用誰內容」的新戰爭。
但就在 2025 年 9 月，Google 宣布取消了使用了超過 20 年的搜尋參數num=100。
這個看似技術性的微調，實際上卻重塑了整個搜尋與 AI 的生態系。
從 SEO 到 AISO：Google「關水龍頭」的一步棋
過去，SEO 專家或是爬蟲公司可以透過在搜尋網址後加上 &num=100，
一次抓取前 100 筆搜尋結果，這對分析關鍵字、追蹤排名、訓練 AI 模型都非常關鍵。
但現在，Google 將這個參數直接取消。
不論怎麼加，最多只能拿到 10 筆結果。
表面上看是「節省資源」，
實際上卻是 Google 向全世界的 AI 對手與資料抓取公司宣告：
「AI 想要引用內容？請先通過我第一頁的門檻。」
這代表→
未來只有能進入 Google 搜尋結果第一頁的內容，才可能有機會被 AI 引用。
第 11 名之後的網頁，不僅曝光下降，更幾乎被 AI 資料庫「放棄」。
Google 用這一招，
不僅降低了 AI 公司爬取搜尋結果的成本壓力，
也讓自家 AI（如 Gemini）在資料掌控權上取得主導。
這是一場精準的「資料戰」
Google 關掉了對 AI 同業的水龍頭，同時逼所有網站重新競逐「能被引用的前十名」。
對 SEO 來說：是「回歸基本功」的機會
不少人第一時間恐慌：
「完了！如果以後 AI 只看第一頁，我們怎麼辦？」
但對真正懂 SEO 的人來說，這反而是件好事。
Google Search Console（GSC）的數據現在會更真實
那些本來「沒人看卻被算進曝光」的第 11～100 名，將不再膨脹你的報表。
這讓點擊率（CTR）與平均排名更貼近實際使用者行為。
換句話說：
Google 強迫大家回歸 SEO 的本質──
產出真正有價值、能登上第一頁、值得被 AI 引用的內容。
對專門做SEO 團隊來說，這是一場「敗部復活賽」。
那些長期堆疊 E-E-A-T（ 經驗、專業、權威、可信度 ）的內容，
會更穩、更容易被 AI 選為答案。
相反的，這陣子靠AI摘要 ( 或是其他AI搜尋 ) 流量的網站，未來將面臨到挑戰。
對 AI 來說：資料成本 ×10，生成速度變慢
Google 的這個調整，也讓所有依賴搜尋資料的 AI 模型瞬間「被加稅」。
以前一次請求就能撈 100 筆資料，現在得發出 10 次請求。
這代表 AI 生成答案的速度會變慢、成本變高，
也讓非 Google 系統（例如 ChatGPT、Perplexity）在檢索時更加吃虧。
這其實是一場「搜尋主權之戰」：
Google 不只是搜尋引擎，更是在守護自己的數據資產。
而在這場戰爭中，傳統 SEO 的「技術底子」反而變得更有價值，
因為能理解搜尋意圖、打造結構化內容、強化語意關聯的網站，
仍然是 AI 最依賴的資料來源。
AISO時代：SEO的新任務，是「被AI理解」
這一切變化，都指向同一個現實：
SEO 已經不再只是為 Google 排名，也是為 AI 搜尋優化（AISO）。
未來的內容策略，必須同時滿足兩個維度：
- 能進入 Google 第一頁（可見性）
- 能被 AI 理解與引用（可信度）
這代表網站需要：
- 以問題為導向撰寫（Question-based content）
- 加強語意結構與 FAQ 區塊
- 強化品牌或作者的 E-E-A-T
- 使用結構化資料（Schema）協助 AI 理解內容
AISO 並不是要取代 SEO，而是讓內容更能「被 AI 看懂、被 AI 信任」。
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Google 改寫規則，但高手仍能贏
取消 num=100 的背後，其實是 Google 在 AI 世代的防守與反擊。
它封住了數據外流的管道，
同時也逼迫所有網站重新爭奪「第一頁的生存權」。
短期內，搜尋排名會波動、曝光可能會下降，但這不是壞事。
這只是 Google 幫你「清掉假數據」。
真正該思考的，是
當 AI 不再抓取第二頁，你的品牌還能被看見嗎？
未來，會被 AI 看見的品牌，
一定是懂 SEO、做 AISO、能被理解與信任的內容創作者。
你覺得 Google 這次的改動，是在保護內容創作者，還是壟斷 AI 搜尋權？歡迎在留言區分享你的看法
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